Gestion de projet en intelligence artificielle

La pénétration fulgurante de l’IA dans l’économie amène les entreprises de tout secteur à se doter de compétences en matière de gestion de projet d’intelligence artificielle et d’analytique avancée. Posséder de telles compétences opérationnelles est aujourd’hui un véritable atout pour un.e collaborateur.trice.

Forts de notre expertise de terrain en gestion de projet IA dans plusieurs industries, nous avons conçu cette formation pour vous accompagner dans une acquisition progressive sur 2 jours. Quels que soient vos prérequis techniques, cette formation vous permettra d’acquérir des outils, des méthodes et des réflexes pour concevoir puis pour déployer des projets d’intelligence artificielle et d’analytique avancée.

Formation en Intelligence Artificielle et Analytique avancée : Maîtrisez les compétences clés pour piloter des projets performants

Description

Animée par un expert reconnu de l’intelligence artificielle, cette formation interactive de deux jours vous permettra de découvrir les meilleures pratiques de gestion de projet en mode Agile, ainsi que les outils et les méthodes de l’analytique avancée et de l’intelligence artificielle. Vous pourrez appliquer ces connaissances à travers l’analyse d’un cas d’usage en mode pédagogique actif. Vous repartirez de la formation avec une méthodologie et des outils (IA Canvas) que vous pourrez déployer au sein de votre entreprise pour concevoir et déployer un projet d’IA.

Objectifs

Cette formation a pour but de vous aider à :

• Maîtriser les fondamentaux de la gestion de projet en mode Agile
• Comprendre les technologies de l’analytique avancée et de l’Intelligence Artificielle et leur utilisation dans l’industrie
• Découvrir les 4 principales applications de l’Intelligence Artificielle dans l’industrie
• Découvrir les solutions d’IA accessibles sur les plateformes de Cloud
• Maîtriser les principales étapes d’un projet d’IA, de la conception à la mise en production
• Comprendre l’importance des données et du modèle dans un projet d’IA et un projet d’analytique avancée
• Savoir constituer une équipe aux compétences clefs et complémentaires pour opérer un projet d’IA et un projet d’analytique avancée
• Prendre en compte les questions d’éthique et de protection de la vie privée dans la sélection des données et dans l’objectif du modèle

Audience cible

Gestionnaire, Directeur.rice des technologies de l’information, Chief Data Officier, Directeur de la transformation numérique, Chef de projets techniques / IT, Ingénieur.e, Développeur.se BackEnd, FrontEnd, FullStack, Architecte réseau, Responsable de roadmap technique.

Contenu

1. Les fondamentaux de la gestion de projet Agile

• Retour sur les fondamentaux de la gestion de projets en TI
• La gestion de projet Waterfall et la gestion de projet Agile : introduction aux deux techniques
• Focus sur la gestion de projet en mode Agile
• Introduction aux sprints et aux outils de projets afférents

2. Analytique avancée (Business Intelligence) et Intelligence Artificielle : Introduction et différenciation

• Qu’est-ce que l’analytique avancée (Business Intelligence) ?
• Quand (pour répondre à quels objectifs) utiliser l’analytique avancée dans une entreprise ?
• Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?
• Quand (pour répondre à quels objectifs) utiliser l’Intelligence Artificielle dans mon entreprise ?

3. Projet d’Analytique avancée et projet d’IA : l’importance des données

• Retour sur quelques fondamentaux relatifs aux données (tables, cubes, tables relationnelles, etc.)
• Importance de la mise en place d’une gouvernance des données (intégrité, non redondance, intégralité)
• Introduction au Bigdata et aux structures de données favorable à l’IA : Warehouse et Data Lake

4. Conception d’un projet d’IA

• Introduction aux 4 grandes applications de l’IA
• Présentation des catégories de solutions accessibles sur les plateformes de Cloud
• Initiation à la méthode de sélection de projets d’IA réalistes et réalisables
• Présentation des étapes d’un projet d’IA
• Introduction au Modèle, MVM, MVP et au cycle de vie de la solution

5. Gestion opérationnelle d’un projet d’IA

• Ressources humaines, financières et technologiques clés
• Développement interne VS partenariat avec une firme experte externe
• Roadmap et contraintes inhérentes (court terme, moyen terme et long terme)
• Aide au financement au Québec et au Canada

6. Protection des données personnelles et intelligence artificielle

• Présentation des procédures à mettre en place dans le cadre de la loi 25 et du projet de loi C27
• Introduction aux principes d’éthique en matière de projets d’IA : responsabilité sociale, sociétale et morale des individus et des entreprises

Bénéfices

• Maîtrisez les compétences clés pour piloter des projets d’IA performants
• Gagnez en compétitivité sur le marché de l’Intelligence Artificielle
• Acquérez les réflexes nécessaires pour prendre en compte les questions d’éthique et de protection des données dans vos projets d’IA
• Obtenez une méthodologie et des outils concrets pour concevoir et déployer des projets d’IA performants au sein de votre entreprise.

Cette formation est donc une opportunité à saisir pour tous ceux et celles qui souhaitent développer leur carrière dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et de l’analytique avancée.

Votre formatrice

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Delphine Le Serre

Delphine est une spécialiste de l’accompagnement professionnel et de la transformation numérique. Elle a été tour à tour ingénieure en physique pour la microélectronique et les nanotechnologies, professeure-chercheuse dans l’enseignement supérieur et entrepreneure du secteur numérique.