Intelligence artificielle pour gestionnaires

Cette formation est essentielle si vous voulez comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, d’où vient cette technologie et comment elle est devenue en quelques années l’un des piliers de l’économie mondiale, utilisée par de plus en plus d’entreprises un peu partout dans le monde, tous secteurs confondus.

À l’issue de cette formation, vous comprendrez le rôle stratégique majeur de l’IA dans la transformation numérique des entreprises et des processus. Vous serez également en mesure d’identifier les solutions d’intelligence artificielle qui permettront à votre entreprise d’atteindre ses objectifs stratégiques grâce à la présentation de cas concrets de compagnies d’ici.

Description

Cette formation est donnée par un expert de l’intelligence artificielle qui aborde avant tout cette technologie sous un angle d’affaires, de gestion et d’opportunité pour les entreprises.

La formation se déroule sur une journée de 6 heures sous un format interactif d’échanges avec les participants de manière à mobiliser leurs expériences à travers les illustrations. Des simulations de solutions d’IA sont présentées aux participants pour les immerger dans des cas concrets d’utilisation de la technologie.

Enfin, un cas d’usage est analysé par l’ensemble du groupe en mode pédagogie active et permet d’illustrer les différentes facettes (stratégiques, opérationnelles et technologiques) liées à l’intelligence artificielles en affaires.

Les participants repartent de la formation avec une boite à outils qu’ils pourront déployer au sein de leur entreprise pour prendre des décisions en matière de projets d’IA.

Objectifs

De manière plus précise, cette formation répond aux objectifs suivants :

• Comprendre où se positionne l’IA dans la transformation numérique globale
• Prendre conscience que l’IA est une technologie qui génère un marché volumineux
• Découvrir le lien entre l’intelligence artificielle, le Cloud, l’IoT et le BigData
• Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle d’un point de vue technologique
• Découvrir les principales utilisations de l’intelligence artificielle par secteur
• Être capable d’identifier les solutions d’IA qui seraient utiles à votre entreprise et les budgets afférents
• Se familiariser avec les différentes composantes et les différentes parties prenantes d’un projet d’IA

Audience cible

Directeur.trice général.e, directeur.trice ou responsable des ventes, du marketing, des achats, de la logistique, financier, des opérations, de la communication, des ressources humaines , de l’intelligence d’affaire, gestionnaires et gestionnaires de comptes

Contenu

1. Le rôle de l’IA dans la transformation numérique

• La transformation numérique et les technologies clés qui y sont mobilisées. Introduction aux 4 technologies majeures qui participent à la transformation numérique : le Cloud, la Blockchain, l’IoT & Big Data et l’intelligence artificielle
• Introduction à l’intelligence artificielle et à la relation générative avec l’IoT, le BigData et le Cloud

2. L’intelligence artificielle : l’innovation disruptive du 21^ème siècle

• L’intelligence artificielle d’un point de vue économique. Indicateurs économiques clés du marché de l’IA, leaders du secteur, tendances et perspectives
• Origines de cette innovation technologique. Connaissances clés à l’origine de l’IA et les conditions qui ont favorisé son essor comme pilier de l’économie mondiale au 21ème siècle
• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle d’un point de vue technologique ? Introduction aux algorithmes, au Machine Learning et au Deep Learning
• Les principales applications de l’IA par secteur. Présentation de segmentation par bénéfices sectoriels (Manufacturing, industrie lourde, retail, entertainment, grande distribution, médecine, pharmacie, assurance, banques, etc.)
• Caractéristiques d’un projet IA en entreprise

3. Introduction à la gestion d’un projet d’IA : des clés pour piloter vos projets d’IA en entreprise

• Les expertises sont nécessaires pour avoir une équipe performante
• Le quotidien des professionnels de la science de données
• Comment démarrer un projet d’IA. Introduction à l’IA agile
• Bien découper son projet pour en assurer la réussite. Une introduction à la feuille de route (roadmap) IA
• Minimum Viable Model et son rôle dans le processus de conception d’une solution d’IA
• Introduction aux notions de monitoring, de maintenance et de réentraînement

4. Illustration et réflexions stratégiques sur un cas d’actualité

• Mise en pratique et réflexions en matière de stratégie d’entreprise et de gestion de projet
• Acquisition de réflexes d’analyse IA
• Familiarisation avec la boîte à outils IA pour gestionnaires