Comment RICARDO a intégré l’IA pour la planification des repas?
Balado – Rencontre matinale de l’IA
Série Rencontre matinale de l’IA
Ce balado fait partie d’une série d’enregistrements en collaboration avec nos clients, visant à mieux comprendre la réalité des projets d’intelligence artificielle.
Comment se passe une transition vers l’IA : Le parcours de Canam
Comment réellement intégrer l’IA générative dans ses processus d’affaires ?
La personnalisation, rendue possible grâce à l’intelligence artificielle, offre un avantage précieux aux entreprises en leur permettant de répondre de manière unique aux besoins et préférences de chaque client, renforçant ainsi leur fidélité et leur engagement. RICARDO a adopté cette approche en intégrant l’intelligence artificielle à sa plateforme Mon RICARDO+.
Joignez-vous à nous dans cet enregistrement de notre rencontre matinale de l’IA, où Julie Laporte, Directrice numérique chez RICARDO Media, Lysiane Rondeau, Product Owner chez Turbulent et Marie-Odette St-Hilaire de Moov AI expliquent comment les trois entreprises ont collaboré pour développer Mon RICARDO+. Elles y partagent leur expertise et discutent de la manière dont cette collaboration a permis le lancement d’une première plateforme de planification de repas propulsée par l’IA.
Au cours de cette rencontre, elles répondent à plusieurs questions, notamment:
- Comment utiliser de manière adéquate les données des abonnés pour fournir des recommandations personnalisées?
- Quels critères prendre en compte lors du développement d’un moteur de recommandation?
- Quels sont les enjeux et étapes liés à l’intégration de l’IA dans une plateforme web?
Écoutez ce balado pour comprendre comment il est possible de tirer des bénéfices de la personnalisation alimentée par l’intelligence artificielle.
À propos des panélistes
Julie Laporte
Directrice numérique chez RICARDO Media
Lysiane Rondeau
Product Manager Senior chez Turbulent
Marie-Odette St-Hilaire
Directrice des technologies chez Moov AI
Guillaume est cofondateur de Moov AI et expert en marketing numérique.
Directeur marketing pour Urban Turtle (Pyxis Technologies) et Sharegate (GSoft), il a participé à la gestion des stratégies pour des produits ayant un fort succès commercial.
Comment se passe une transition vers l’IA : le parcours de Canam
Balado – Rencontre matinale de l’IA
Dans un monde en constante évolution, l’intelligence artificielle est devenue un élément incontournable pour les entreprises cherchant à rester compétitives et à s’adapter aux nouvelles réalités technologiques. Face à cette transformation imminente, de nombreuses entreprises se posent la question cruciale :
« Comment se passe une transition vers l’IA? »
Joignez-vous à Patrick Martin du Groupe Canam et Marie-Odette St-Hilaire pour cet enregistrement lors d’une rencontre de l’IA portant sur l’adoption de l’IA en entreprise.
Patrick a présenté son parcours en tant que non-technicien dans un premier projet d’intelligence artificielle, et comment il a abordé les différentes étapes. En partageant son expérience personnelle, il a mis en évidence les défis auxquels il a été confronté, et comment différentes expertises ont permis d’aborder ces défis sous différentes perspectives. Il a mis en lumière la valeur des compétences variées d’une équipe, qui permettent de créer des solutions plus complètes et plus efficaces.
Marie-Odette St-Hilaire nous a fait découvrir comment passer de l’idéation à la réalisation d’un projet d’intelligence artificielle, à l’aide d’exemples concrets. Elle a partagé les étapes clés pour réussir l’implantation d’un projet d’IA, ainsi que des moyens pour mitiger les risques associés.
À propos des panélistes
Patrick Martin
Directeur innovation numérique chez Groupe Canam
Marie-Odette St-Hilaire
Directrice IA chez Moov AI
Dominic Danis
Président chez Moov AI
Guillaume est cofondateur de Moov AI et expert en marketing numérique.
Directeur marketing pour Urban Turtle (Pyxis Technologies) et Sharegate (GSoft), il a participé à la gestion des stratégies pour des produits ayant un fort succès commercial.
Comment réellement intégrer l’IA générative dans ses processus d’affaires?
Balado Rencontre matinale de l’IA
L’IA générative est plus qu’un simple outil! Que vous soyez pour ou contre l’utilisation de ces solutions, leur impact sur la manière dont les projets d’intelligence artificielle sont menés est indéniable. Cette technologie pousse les entreprises à repenser leur approche du développement de projets d’IA et permet de créer des modèles et des simulations complexes qui étaient auparavant impossibles ou excessivement coûteux.
Grâce à l’utilisation des technologies d’IA générative et de robot conversationnel de Google, cette solution se traduira par des solutions d’IA plus sophistiquées et des résultats améliorés pour Alloprof.
Joignez-vous à Jean-François Pilon Directeur des technologies, produits et agilité chez Alloprof et Olivier Blais VP. Science de la décision de Moov AI pour notre rencontre matinale de l’IA qui explore les changements de paradigme et les implications de l’IA générative sur les entreprises et les utilisateurs finaux. Et surtout, comment faire pour intégrer l’IA générative.
Lors de cette rencontre, Jean-François présente les pistes explorées par Alloprof pour l’IA générative, les défis que cette technologie pose et les possibilités qu’elle offre. Il présente l’application pour Alloprof, développée sur les outils existant offerts par Google et explique les étapes de sa création.
Avec Olivier, ils discutent des différents cas d’utilisation de l’IA générative tels que la génération de métadonnées, la génération de documents de toutes sortes, l’utilisation de chatbot externe automatisant l’expérience client et plus encore. Ensemble, ils présentent comment l’intégration de l’IA générative permet aux entreprises de tirer de réels bénéfices et d’atteindre plus rapidement leurs objectifs d’affaires.
À propos des panelistes
Jean-François Pilon
Directeur des technologies, produits et agilité chez Alloprof
Olivier Blais
VP Science de la décision chez Moov AI
Antoine Cossé
VP Croissance chez Moov AI
Guillaume est cofondateur de Moov AI et expert en marketing numérique.
Directeur marketing pour Urban Turtle (Pyxis Technologies) et Sharegate (GSoft), il a participé à la gestion des stratégies pour des produits ayant un fort succès commercial.
Comment financer un projet d’intelligence artificielle grâce aux subventions
Plusieurs programmes et subventions permettent de financer vos ambitions en intelligence artificielle et peuvent servir de levier à votre entreprise.
Ce n’est plus un choix : pour demeurer compétitive, votre organisation doit innover. Une des bonnes façons d’y arriver est d’intégrer l’intelligence artificielle (IA).
Vos compétiteurs le font. Sans parler des compagnies nées de l’IA qui bouleversent déjà le monde des affaires.
Mais comment financer vos ambitions? Est-ce possible d’en tirer profit dès aujourd’hui? Quel niveau d’investissement est requis?
Antoine Cossé d’INVEST-AI et Marc Vaucher de Scale AI présentent leurs programmes de financement respectifs, leurs différences et leurs ressemblances ainsi que le type de projets financés dans les derniers mois.
Julie Castonguay d’ApprentX quant à elle parle de son expérience d’avoir récemment livré avec succès un projet d’intelligence artificielle, réalisé par Moov AI et financé grâce au programme de co-financement INVEST-AI d’IVADO Labs.
L’objectif de ce déjeuner-conférence : vous donner toute l’information nécessaire pour comprendre où votre entreprise s’insère dans ces programmes, et de quelle façon votre projet peut être financé.
Bon visionnement!
Enregistrement de la conférence
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Diapositives
À propos des panélistes
Antoine Cossé, directeur d’investissement, Fonds INVEST-AI d’IVADO Labs
Contactez Antoine sur LinkedIn
Julie Castonguay, cofondatrice et CXO, ApprentX
Julie Castonguay est cofondatrice et Chef de l’expérience (CXO) chez Apprentx, une entreprise qui a développé B12, une application web qui permet de créer et diffuser des programmes de formation adaptatifs grâce à l’intelligence artificielle.
Julie est titulaire d’une maîtrise en économie de l’Université de Maastricht aux Pays-Bas. Elle a ensuite effectué un doctorat à l’Université d’Amsterdam traitant des programmes d’aide à l’emploi pour les assistés sociaux et les chômeurs. Julie a axé sa carrière sur l’élaboration de stratégies d’apprentissage ayant un réel impact sur la performance des employés.
Elle a conçu des programmes de formation novateurs à grande échelle pour des clients tels que l’INSPQ, l’UNICEF, Hydro-Québec, le CN, CGI, et Air Canada. Mère de deux garçons, elle est fière de faire partie de la communauté croissante des femmes entrepreneurs dans le secteur des technologies.
Marc Vaucher, directeur d’investissement, Scale AI
Nicholas Morel, associé, Moov AI
Contactez Nicholas sur LinkedIn
Guillaume est cofondateur de Moov AI et expert en marketing numérique.
Directeur marketing pour Urban Turtle (Pyxis Technologies) et Sharegate (GSoft), il a participé à la gestion des stratégies pour des produits ayant un fort succès commercial.
Forecasting grâce à l’intelligence artificielle
Lorsqu’on parle de nouvelles technologies dans le domaine du forecasting et plus spécifiquement dans celui de la prévision du prix de commodités, on parle souvent d’intelligence artificielle, d’automatisation et de robotique.
Un des cas le plus souvent abordé est celui du trading algorithmique (algorithmic trading), c’est-à-dire une machine qui achète automatiquement des commodités sans intervention humaine.
Évidemment, le fait d’avoir un agent automatisé qui prend des décisions par lui-même est la forme la plus avancée, le but à atteindre quand on parle d’achat de commodités et d’intelligence artificielle.
Ce qui est moins souvent abordé par contre, c’est la possibilité de tendre vers ce but tout en allant chercher des bénéfices importants de façon incrémentale tout au long du processus.
La vidéo ci-dessous présente l’intégralité de la conférence d’Olivier Blais et Simon Dagenais, respectivement VP science de données et scientifique de données chez Moov AI.
Vous verrez également une introduction aux bonnes questions à se poser quand on aborde l’intelligence artificielle par Jean-François Lefort, directeur des opérations pour Scale AI, l’une des cinq supergrappes fédérales qui se spécialise dans les chaînes d’approvisionnements.
Cette conférence a été réalisée dans le cadre de la série d’événements des AI Mornings. Bon visionnement.
Olivier Blais
Olivier est VP science de données chez Moov AI et un expert de la science de données. Son expertise et ses connaissances pointues en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine l’ont mené à accompagner la transformation numérique de nombreuses entreprises et à implémenter des projets dans différentes industries.
Il a accompagné les équipes et veillé à l’implantation d’une saine culture de données dans des compagnies comme Pratt & Whitney Canada, L’Oréal et GSoft.
Simon Dagenais
Simon est scientifique de données chez Moov AI. Issu d’un contexte quantitatif avec une maîtrise en économie et diverses expériences en analytique commerciale, Simon a développé de solides connaissances en Python, PNL, apprentissage machine et apprentissage profond.
À titre de scientifique de données, il a participé à plusieurs projets phares de prédiction de prix de commodité et de devises pour des clients de Moov AI.
Guillaume est cofondateur de Moov AI et expert en marketing numérique.
Directeur marketing pour Urban Turtle (Pyxis Technologies) et Sharegate (GSoft), il a participé à la gestion des stratégies pour des produits ayant un fort succès commercial.
