OLIVIER BLAIS - CONFÉRENCIER

Malgré tout le buzz médiatique qui continue de croître autour de l'IA, très peu d'organisations prévoient de mettre en place leurs premiers systèmes d'IA. De plus, seulement environ 15 % des projets d'IA développés aujourd'hui sont réellement utilisés.

C'est effectivement effrayant.

Comment se fait-il que tant d'entreprises accusent du retard en matière de planification et de mise en œuvre de systèmes d'IA, tandis que peu d'entreprises innovantes multiplient les histoires à succès ?

Olivier Blais vous guidera à travers les étapes du cycle de préparation à l'IA pour planifier, mettre en œuvre et adopter avec succès vos premiers et prochains projets d'IA.

Un data scientist m'a dit un jour que l'entraînement et la sélection d'un modèle ne représentent que 20 % d'un projet d'apprentissage automatique. Cela peut sembler anecdotique, mais cela ne devrait pas surprendre les praticiens en science des données qui ont déjà livré un projet d'apprentissage automatique.

Alors, que représente l'autre 80 %...

Et comment passer d'une idée de projet d'apprentissage automatique à une preuve de concept, puis à une adoption et enfin à un retour sur investissement ?

Les besoins des utilisateurs, la collecte et le nettoyage des données, la validation du modèle, la formation des utilisateurs, la gouvernance... Et nous n'abordons même pas la vaste complexité de l'infrastructure nécessaire autour de vos modèles.

Au bout du compte, les algorithmes ne s'implémentent pas tout seuls, et nous avons besoin de processus rigoureux et de gestion de projet pour obtenir la valeur que nous recherchons dans nos projets d'IA.

Olivier Blais vous guidera à travers les étapes d'un cycle de projet d'apprentissage automatique pour mettre en œuvre avec succès votre prochain projet d'IA.

Seulement 15 % des projets d'IA donneront des résultats en 2022. C'est mauvais. La bonne nouvelle : il y a une meilleure façon de faire. Nous pouvons fournir des systèmes d'IA de haute qualité qui répondent aux objectifs commerciaux et favorisent leur adoption.

Lors de cette présentation, Olivier Blais, responsable des sciences de la décision chez Moov AI, une société de conseil spécialisée dans les projets d'IA et d'apprentissage automatique, et rédacteur de projet pour les normes "ISO/IEC TS 25058 - Guide pour l'évaluation de la qualité des systèmes d'IA", partagera les meilleures pratiques et techniques modernes pour améliorer l'évaluation de la qualité des systèmes d'IA. Cette session s'adresse aux praticiens de l'IA, aux chefs de projet et aux responsables, car la qualité des systèmes d'IA est primordiale dans chaque projet d'IA, dans les processus de l'équipe et dans les boîtes à outils d'experts.

Saviez-vous que seulement 15 % de tous les projets d'IA développés aujourd'hui sont réellement utilisés ? Développer une solution d'IA fonctionnelle et utile est en effet une tâche complexe.

À partir d'exemples concrets de projets déployés en production et d'apprentissages tirés du terrain, Olivier dresse le portrait actuel de l'IA dans le monde des affaires et propose une nouvelle perspective. Vous découvrirez les meilleures pratiques et les étapes appropriées pour adopter l'IA dans votre entreprise.

Saviez-vous que seulement 15 % de tous les projets d'IA développés aujourd'hui sont réellement utilisés ? Les études de cas populaires qui circulent sur les réseaux sociaux et dans les médias mettent en avant les géants de ce monde, tels que Google, UPS et Facebook.

Ils développent des projets d'IA à une vitesse fulgurante grâce à leur armée de data scientists et à des milliards investis dans la recherche et le développement.

Mais n'essayez pas cela chez vous : reproduire leur succès dans votre entreprise, avec votre contexte, est une tâche ardue.

Reproduire leur recette et attendre de remplir toutes les conditions gagnantes avant de lancer un projet d'IA vous mènera à l'échec. Vous perdrez du temps et vous serez laissé derrière vos concurrents.

Mais ne vous inquiétez pas, tout n'est pas perdu.

En toute transparence, Olivier Blais propose une conférence sur le portrait actuel de l'IA dans le monde des affaires et propose une nouvelle perspective basée sur ses apprentissages sur le terrain. Vous découvrirez les meilleures pratiques et les bonnes étapes pour adopter l'IA dans votre entreprise.

Si vous disposez de données et d'un objectif commercial, ne manquez pas cette conférence.