La proverbiale “Transformation digitale” n’a jamais été autant ‘transformative’ que depuis l’arrivée de l’IA et particulièrement de l’IA générative. On ne peut plus vraiment maintenant parler de Transformation digitale si elle ne se rends pas jusqu’à l’adoption de l’IA dans une vaste majorité des fonctions et rôles de l’entreprise.

Et parlant d’adoption, il y a un concept qui devient de plus en plus clair et nécessaire pour une adoption de l’IA dans les entreprises: le concept de littératie IA (« AI Literacy” chez nos amis anglos).

La littératie de l’IA est la capacité de comprendre, d’utiliser et d’évaluer de manière critique les technologies de l’IA dans un contexte professionnel.

Il ne s’agit pas seulement de savoir comment utiliser les outils d’IA, mais aussi de comprendre les capacités, les limites et les applications potentielles de l’IA au sein d’une organisation.

À mesure que l’IA s’infiltre dans divers aspects des opérations commerciales, du service à la clientèle à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la littératie de l’IA devient de plus en plus vitale. Les organisations dont la main-d’œuvre est familiarisée avec l’IA sont mieux équipées pour:

• Prendre des décisions éclairées sur l’adoption de l’IA
• Favoriser l’innovation et l’efficacité grâce à l’IA
• Gérer les considérations éthiques liées à l’utilisation de l’IA
• Favoriser une culture de l’apprentissage continu

Si l’IA offre un immense potentiel de transformation des entreprises, elle n’est pas une panacée. Une véritable littératie de l’IA implique de reconnaître à la fois les opportunités et les limites de ces technologies, ce qui permet aux organisations d’exploiter le pouvoir de l’IA de manière responsable et efficace.

Comprendre la maîtrise de l’IA (AI Literacy)

La littératie de l’IA va au-delà de la simple utilisation d’outils d’IA. Il s’agit d’un ensemble complet de compétences qui permet aux individus de naviguer efficacement dans le paysage commercial piloté par l’IA.

Voici ce qu’englobe la littératie de l’IA :

• Concepts de base de l’IA : Comprendre la terminologie de l’IA, les types d’IA et les techniques courantes telles que l’apprentissage automatique.
• Capacités et limites de l’IA : Reconnaître ce que l’IA peut et ne peut pas faire dans des contextes professionnels.
• Maîtrise des données : Comprendre le rôle des données dans l’IA, y compris les questions de qualité, de partialité et de confidentialité.
• Considérations éthiques : Conscience des implications éthiques de l’IA, y compris l’équité et la responsabilité.
• Impact sur les affaires : Comprendre comment l’IA peut transformer les processus et stimuler l’innovation.

En développant la littératie de l’IA, les individus et les organisations se positionnent pour réfléchir stratégiquement à la mise en œuvre de l’IA, évaluer de manière critique les solutions d’IA et naviguer dans le paysage éthique complexe de l’IA sur le lieu de travail.

Évaluer son degré de maturité face à la littératie de l’IA

En bonus à cet article, j’ai préparé un outil de type grille d’évaluation qui permet d’évaluer rapidement le niveau de maturité d’une organisation ou équipe vis à vis sa ‘littératie de l’IA’. En plus de l’évaluation sommaire de votre niveau, cet outil a également comme objectif d’aider le lecteur à réfléchir à la place et l’importance de l’adoption de la littératie de l’IA dans son organisation.

Avertissement : Très peu d’entreprises au pays ont de bons ‘scores’ à cette grille. La très grande majorité vont cocher au niveau 1, sinon quelques fois au niveau 2. Ce qui est très normal, la maîtrise de l’IA ne faisant partie de la discussion que depuis quelques années.

Stratégies de promotion de la littératie de l’IA

Donc, on ne panique pas si notre score est très bas. C’est le cas de bien des entreprises! Toutefois, si l’impact d’une bonne littératie de l’IA vous intéresse, voici un cadre général de stratégie pour cultiver la maîtrise de l’IA au sein de votre organisation.

Envisagez de mettre en œuvre les stratégies clés suivantes :

• Élaborer des programmes de formation complets. Des parcours d’apprentissage à plusieurs niveaux pour différents rôles et niveaux d’expertise, combinant les connaissances théoriques et la pratique, et qui inclut des modules sur l’éthique de l’IA et l’utilisation responsable de l’IA.
• Encourager l’expérimentation et l’apprentissage par la pratique. Mettre en place des ‘carré de sable’ (Sandboxes) d’IA pour une expérimentation sans risque. Allouer du temps aux employés pour qu’ils explorent les outils d’IA pertinents pour leur travail, tel que: Organiser des hackathons d’IA ou des défis d’innovation
• Créer des équipes d’IA interfonctionnelles. Des équipes avec des compétences diverses, en assurant la rotation des membres de l’équipe afin de diffuser les connaissances en matière d’IA dans tous les services.
• Mettre en œuvre des programmes de mentorat en matière d’IA. Associer des employés compétents en matière d’IA à ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences. Faire appel à des experts externes en IA pour des ateliers et des rôles consultatifs et créer un réseau interne d’experts en IA à des fins de consultation.
• Intégrer l’IA dans les flux de travail existants. Identifier les processus pour lesquels l’IA peut apporter une valeur ajoutée immédiate. Fournir une formation sur les outils d’IA spécifiques aux tâches quotidiennes des employés.
• Favoriser une culture de l’apprentissage continu. Reconnaître et récompenser les acquis en matière d’IA, fournir des ressources pour l’apprentissage à son propre rythme et organiser régulièrement des évaluations de la maîtrise de l’IA et des séances de retour d’information.
• Prendre en compte les considérations éthiques. Élaborer des lignes directrices claires pour une utilisation éthique de l’IA et organiser régulièrement des ateliers et des discussions sur l’éthique. Éventuellement, mettre en place un comité d’examen éthique de l’IA pour les questions complexes.

Augmenter votre littératie en IA est une nécessité

La littératie en IA n’est plus un luxe, mais une nécessité pour les organisations qui souhaitent rester compétitives et innovantes dans un monde de plus en plus façonné par l’intelligence artificielle. Que votre entreprise en soit à ses premiers pas ou qu’elle cherche à approfondir sa maîtrise de l’IA, il est crucial d’investir dans le développement de ces compétences essentielles.

C’est précisément dans cette optique que Moov AI s’est positionné comme un partenaire de choix pour les organisations désireuses d’accroître leur littératie en IA. Forts de notre expertise dans le domaine, nous nous spécialisons dans l’accompagnement stratégique et la mise en place de programmes de formation sur mesure. Notre approche holistique permet aux entreprises de développer non seulement les compétences techniques nécessaires, mais aussi la compréhension stratégique et éthique indispensable à une utilisation responsable et efficace de l’IA.

Que vous cherchiez à former vos équipes, à intégrer l’IA dans vos processus ou à élaborer une stratégie d’adoption à long terme, Moov AI est là pour vous guider à chaque étape de votre parcours vers la maîtrise de l’IA.

Requête Midjourney : an HR director using an AI litteracy tool on her laptop. the person is middle aged. the office is contemporary. –ar 2:1 –v 6.1 (mis à au bon format avec Adobe Firefly dans Photoshop)

Bonus: Outil d’évaluation de la maturité de la littératie de l’IA dans votre organisation

Utilisez la liste de notation ci-dessous pour évaluer la maturité de votre équipe ou de votre organisation en matière de maîtrise de l’IA. Pour chaque catégorie, sélectionnez le niveau le plus élevé qui décrit précisément votre situation actuelle.

Vous pouvez utiliser les informations suivantes pour évaluer votre organisation, mais je vous conseille fortement de télécharger et d’imprimer l’outil.

1. Compréhension des concepts de l’IA

• Niveau 1 : Connaissance limitée de l’IA
• Niveau 2 : Compréhension de base de la terminologie de l’IA
• Niveau 3 : Compréhension des différents types et techniques d’IA
• Niveau 4 : Connaissance approfondie des capacités et des limites de l’IA

2. Maîtrise des données

• Niveau 1 : Connaissance minimale des données
• Niveau 2 : Traitement et interprétation de base des données
• Niveau 3 : Compréhension de la qualité des données et des problèmes de biais
• Niveau 4 : Compétences avancées en matière d’analyse des données et d’intégration des données dans l’IA

3. Éthique et gouvernance de l’IA

• Niveau 1 : Aucune considération de l’éthique de l’IA
• Niveau 2 : Sensibilisation aux questions éthiques de l’IA
• Niveau 3 : Mise en œuvre de pratiques de base en matière de gouvernance de l’IA
• Niveau 4 : mise en place d’un cadre complet d’éthique de l’IA

4. Compétences en matière de mise en œuvre de l’IA

• Niveau 1 : Aucune expérience en matière de mise en œuvre de l’IA
• Niveau 2 : Capacité à utiliser des outils d’IA prédéfinis
• Niveau 3 : Personnalisation des solutions d’IA pour des besoins spécifiques
• Niveau 4 : Création et déploiement de systèmes d’IA complexes

5. Collaboration entre l’IA et l’humain

• Niveau 1 : Les flux de travail de l’IA et de l’humain sont séparés
• Niveau 2 : Intégration de base de l’IA dans les flux de travail humains
• Niveau 3 : Collaboration efficace entre l’humain et l’IA dans de nombreux domaines
• Niveau 4 : Intégration transparente de l’IA dans tous les processus pertinents

6. Stratégie et innovation en matière d’IA

• Niveau 1 : Pas de stratégie en matière d’IA
• Niveau 2 : L’IA est envisagée pour des cas d’utilisation isolés
• Niveau 3 : L’IA est intégrée dans une stratégie numérique plus large
• Niveau 4 : L’approche « AI-first » stimule l’innovation organisationnelle

7. Apprentissage continu de l’IA

• Niveau 1 : Aucune initiative d’apprentissage liée à l’IA
• Niveau 2 : Formation ad hoc à l’IA pour certains employés
• Niveau 3 : Programmes réguliers de perfectionnement en matière d’IA
• Niveau 4 : Culture d’apprentissage et d’expérimentation continus en matière d’IA

Notation et interprétation

Niveaux de maturité de la maîtrise de l’IA

Pour calculer votre score, attribuez 1 point par niveau par section (ie: 3 points pour un Niveau 3). Additionnez les points des sept catégories pour obtenir votre score total.

7-10 points : Maîtrise de l’IA novice — Votre organisation en est aux premiers stades de la maîtrise de l’IA. La compréhension des concepts de l’IA est limitée et l’intégration de l’IA dans vos processus est minime. Concentrez-vous sur la sensibilisation à l’IA dans l’ensemble de l’organisation et sur l’identification des cas d’utilisation potentiels.

11-15 points : Maîtrise de l’IA débutant — Votre organisation commence à reconnaître l’importance de l’IA. Des connaissances de base existent dans certains domaines, mais la mise en œuvre est limitée. Donnez la priorité à l’élaboration d’une approche structurée de l’apprentissage de l’IA et commencez à intégrer l’IA dans des processus spécifiques.

16-20 points : Maîtrise de l’IA intermédiaire — Votre organisation a réalisé des progrès significatifs en matière de maîtrise de l’IA. Les concepts de l’IA sont bien compris et certaines mises en œuvre sont réussies. Travaillez à l’élargissement des cas d’utilisation de l’IA, à l’approfondissement des compétences techniques et à l’élaboration d’une stratégie globale en matière d’IA.

21-24 points : Maîtrise de l’IA avancée — Votre organisation fait preuve d’une grande maîtrise de l’IA dans la plupart des domaines. L’IA est bien intégrée dans les processus et stimule l’innovation. Concentrez-vous sur le fait de rester à la pointe des développements en matière d’IA, d’affiner votre cadre éthique en matière d’IA et de tirer parti de l’IA pour obtenir un avantage stratégique.

25-28 points : Expert en maîtrise de l’IA — Votre organisation est un leader en matière de maîtrise de l’IA. L’IA est profondément ancrée dans votre culture, vos processus et votre stratégie. Continuez à repousser les limites de l’innovation en matière d’IA, partagez votre expertise avec l’industrie et concentrez-vous sur les nouvelles applications de l’IA dans votre domaine.

Utilisez cette évaluation pour identifier les domaines à améliorer et pour suivre les progrès de votre organisation dans le développement de la maîtrise de l’IA au fil du temps. N’oubliez pas que l’IA est un domaine qui évolue rapidement ; l’apprentissage et l’adaptation continus sont donc essentiels pour maintenir et améliorer la maturité de votre culture de l’IA.

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Moov AI utilise l’IA générative dans la création de ce blogue. 
Voici comment notre équipe marketing utilise l’IA générative pour améliorer ce blog. Nous avons utilisé une combinaison de ChatGPT et Gemini pour générer des exemples de cas d’utilisation dans diverses industries, à partir d’un cas concret développé par Moov AI. Certaines parties du texte ont été générées et corrigées avec l’aide de l’IA générative. L’image d’en-tête du blog a également été créée en utilisant le prompt suivant : Abstract 3d creamy and wavy illustration of AI literacy with tools and data visualizations. A comprehensive set of skills that enables individuals to navigate effectively through the AI-driven business landscape. Comprehensive training programs. Experimentation and learning by doing. In a blobby 3d yellow and green gradient color –ar 7:4 –v 6.1 –weird 300 dans Midjourney. Ensuite, nous avons utilisé Adobe Firefly, intégré via la version bêta de Photoshop, pour ajuster l’image au bon format.

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