Les entrepôts sont des zones où les risques pour la santé et la sécurité peuvent être élevés en raison de la présence de machines lourdes, de produits chimiques et d’activités de manutention. Pour améliorer la sécurité des travailleurs et assurer la conformité aux réglementations, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour surveiller et détecter les problèmes de santé et de sécurité à partir des images de surveillance devient une solution. Ces systèmes ont la capacité de générer des simulations, des prévisions et des recommandations sur mesure permettant de créer des environnements de travail plus sûrs et plus efficaces.
À partir d’images des caméras de surveillance installées en entrepôt, le système d’IA peut :
- Analyser les images et détecter les anomalies ou les comportements dangereux.
- Identifier si une allée est obstruée par des palettes ou des boîtes, si un employé ne porte pas de casque ou de gants de protection, ou s’il y a un déversement de liquide qui pourrait causer des blessures.
- Identifier si le stockage de votre inventaire est fait de façon sécuritaire, par exemple avertir rapidement qu’une pile de palettes bouge et finira par s’effondrer.
Un tel système peut générer des rapports réguliers sur les incidents détectés, permettant aux gestionnaires d’identifier les tendances et les zones nécessitant des améliorations. Ces rapports peuvent également être utilisés pour des audits de sécurité et pour démontrer la conformité aux réglementations en vigueur.
Applications de la surveillance de la santé et de la sécurité dans les industries
L’utilisation de l’IA générative pour la surveillance de la santé et de la sécurité varie selon les industries en raison des risques spécifiques et des environnements de travail uniques. Voici quelques cas d’utilisation dans différentes industries :
Industrie manufacturière: Suivi de l’utilisation des équipements de protection
L’IA peut être entraînée pour reconnaître différents types d’EPI (équipement de protection individuelle), tels que les casques, les lunettes de protection, les gants, les bottes de sécurité, etc. Il est possible d’analyser les flux vidéo des caméras de surveillance pour détecter la présence ou l’absence de ces équipements sur les employés. Les entreprises peuvent ainsi réduire les risques d’accidents en assurant que les employés portent constamment leurs EPI.
Construction: Détection des chutes
La détection des chutes est une application de l’IA générative dans le domaine de la construction, où les accidents de ce type sont fréquents. Cette application assure une détection plus rapide des chutes permet des interventions immédiates, réduisant la gravité des blessures. En plus de détecter les chutes, l’IA peut analyser les contextes environnants, comme la présence de garde-corps ou de filets de sécurité. La surveillance facilite la conformité des opérations aux normes de sécurité, évitant ainsi les sanctions et les pénalités.
Santé: gestion de foule dans les salles d’attente
L’IA générative peut être extrêmement efficace pour la gestion des foules, en particulier dans des environnements comme les salles d’attente où les encombrements et les situations de panique peuvent survenir. En détectant et en prévenant les encombrements, l’IA aide à réduire le risque de panique et d’accidents associés. En anticipant l’affluence, les gestionnaires peuvent optimiser l’utilisation des salles d’attente et des espaces adjacents. Les données de l’IA peuvent être utilisées pour planifier la présence du personnel et l’ouverture des installations supplémentaires en fonction des besoins.
Transport et logistique : surveillance des quais de chargement
Surveillance des quais de chargement pour garantir le respect des protocoles de sécurité pendant le chargement et le déchargement des marchandises. L’IA générative peut identifier à partir des protocoles de sécurité définis et de l’imagerie de surveillance les infractions lors des procédures de chargement. L’utilisation d’un tel système permet de détecter et de traiter rapidement les violations, assurant un environnement de travail sécurisé et conforme aux normes de sécurité. En plus de réduisant le risque d’accidents sur les quais de chargement cette technologie permet de diminuer le risque de dommages aux marchandises.
Les bénéfices
L’IA générative appliquée peut transformer la gestion de la santé et de la sécurité, en rendant les processus plus réactifs, précis et basés sur des données visuelles concrètes.
L’analyse des images et des vidéos pour détecter automatiquement des dangers potentiels, tels que des équipements de sécurité manquants, des obstacles sur les chemins de circulation, ou des comportements dangereux permet des interventions rapides pour prévenir les accidents graves.
L’IA peut comparer les images capturées sur le lieu de travail avec des normes de sécurité établies pour s’assurer que les protocoles sont respectés.
Surveillance en temps réel
Les systèmes de surveillance alimentés par l’IA générative peuvent analyser en temps réel les flux vidéo des caméras de sécurité pour détecter des anomalies ou des situations dangereuses. Cela permet une réponse immédiate à des incidents potentiels.
Reconstruction d’incidents
En cas d’accident, l’IA peut générer des reconstructions détaillées basées sur les images et vidéos disponibles. Cela aide à comprendre les causes de l’incident et à prendre des mesures pour éviter des situations similaires à l’avenir.
Amélioration des inspections
Les drones équipés de caméras et d’IA générative peuvent inspecter des zones difficiles d’accès ou dangereuses pour les humains. L’analyse des images capturées permet d’identifier des défaillances structurelles, des fuites, ou d’autres risques sans mettre en danger les inspecteurs.
Analyse post-événement
Après un incident, l’IA peut analyser les images et vidéos disponibles pour fournir des insights détaillés sur les causes et les circonstances de l’événement, aidant ainsi à élaborer des stratégies de prévention futures.
Personnalisation des audits de sécurité
L’IA peut analyser les images des lieux de travail pour personnaliser les audits de sécurité en fonction des spécificités de chaque site. Cela permet d’identifier des risques particuliers et de proposer des solutions adaptées.
Gestion proactive des risques
En combinant l’analyse d’images avec d’autres données (comme les historiques d’incidents et les conditions environnementales), l’IA peut générer des modèles prédictifs pour anticiper et gérer proactivement les risques.
Documentation et reporting automatisés
L’IA générative peut automatiser la création de rapports détaillés à partir des images analysées, facilitant ainsi la documentation des inspections et des audits de sécurité.
Il est important de prendre en compte les risques et les limitations associés à l’utilisation de ces LLMs. L’utilisation des outils d’IA générative pour entreprise est non négligeable pour un usage professionnel sécuritaire. Apprenez en plus concernant les applications pratiques de l’IA générative dans l’industrie manufacturière-> Lire l’article complet
Faire plus avec moins
L’un des principaux avantages de l’IA générative réside dans sa capacité à fonctionner en continu, vous offrant ainsi une expertise disponible 24/7 pour analyser vos environnements, identifier les points à améliorer et proposer des solutions. Cette technologie optimise la gestion de vos ressources en fournissant des analyses en temps réel et des recommandations précises, vous permettant de prioriser les tâches de manière plus stratégique.
L’IA générative facilite également la collaboration et la communication au sein de vos équipes en garantissant que toutes les parties prenantes disposent des informations nécessaires pour accomplir leurs tâches efficacement. En automatisant la création de tâches à partir de photos ou de vidéos, l’IA assure une coordination harmonieuse et améliore l’efficacité opérationnelle.
En intégrant l’IA générative dans vos processus quotidiens, vous optimisez non seulement la répartition des tâches, mais vous renforcez également la prise de décision et l’efficacité globale de vos opérations.
Vous souhaitez découvrir d’autres cas d’utilisation de l’IA générative? Cet article est extrait de notre guide complet qui recense de nombreuses applications potentielles de cette technologie dans divers secteurs. Pour en savoir plus et trouver des cas d’usage pour votre domaine, lisez notre guide maintenant.
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Moov AI utilise l’IA générative dans la création de ce blogue.
Voici comment notre équipe marketing utilise l’IA générative pour améliorer ce blog. Nous avons utilisé une combinaison de ChatGPT et Gemini pour générer des exemples de cas d’utilisation dans diverses industries, à partir d’un cas concret développé par Moov AI. Certaines parties du texte ont été générées et corrigées avec l’aide de l’IA générative. L’image d’en-tête du blog a également été créée en utilisant le prompt suivant : An abstract l representation of a health and safety analysis in an warehouse, creative security camera, creamy, wavy , bobbly cloud and geometrics forms , 3D highlighting safety protocols, and a color scheme of soft green and orange color dans Midjourney. Ensuite, nous avons utilisé Adobe Firefly, intégré via la version bêta de Photoshop, pour ajuster l’image au bon format.
Olivier est cofondateur et VP science de la décision chez Moov AI. Il est éditeur de la norme ISO internationale qui définit la qualité des systèmes d’intelligence artificielle où il mène une équipe de 50 professionnels de l’IA de partout dans le monde. Ses connaissances de pointe en IA et en apprentissage machine l’ont amené diriger la mise en oeuvre d’une culture des données dans différentes industries.
