Type
Segmentation et
recommandation IA
Industrie
Reconnue comme la meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde, Air Transat s’est forgée une solide réputation en offrant des expériences de voyage mémorables et en adoptant une approche profondément centrée sur sa clientèle.
Au fil du temps, la compagnie aérienne a accumulé une riche base de données transactionnelles et CRM, générant un fort potentiel pour améliorer l’activation marketing et les capacités de marchandisage personnalisé.
Historiquement, le marchandisage reposait principalement sur des règles d’affaires rigides et pré-établies. Bien que ces mécanismes aient permis une gestion efficace des campagnes, ils ont surtout créé les conditions nécessaires et ouvert la porte à l’adoption de méthodes plus évolutives et axées sur le traitement de données dynamiques.
La variabilité des stratégies de segmentation d’une campagne à l’autre a mis en lumière une opportunité d’introduire un cadre plus cohérent afin d’optimiser la performance de façon continue. Structurées principalement autour de programmes de voyage ou de régions géographiques, les recommandations laissaient entrevoir un potentiel d’analyse plus granulaire au niveau des destinations.
Air Transat souhaitait mettre en place une fondation analytique durable afin de mieux tirer parti de ses données clients.
L’objectif n’était pas seulement d’améliorer le ciblage, mais de faire évoluer le marchandisage vers une approche prédictive et mesurable, priorisant les activations marketing selon leur réel potentiel de génération de revenus, tout en assurant simplicité opérationnelle pour les équipes.
Prioriser les activations à fort potentiel de génération de revenus
Concentrer les activations sur les destinations présentant la plus forte probabilité d’achat pour chaque client.
Transformer la segmentation client
Remplacer les campagnes ponctuelles et réactives par une approche structurée et mesurable dans le temps.
Un moteur de recommandation a été développé pour analyser l’historique de réservations, les données CRM, la saisonnalité ainsi que les priorités commerciales.
Pour chaque segment client, ce moteur permet d’identifier la destination la plus pertinente au moment opportun.
Les segments et recommandations sont associés à un pointage permettant d’évaluer leur potentiel et leur qualité, offrant une base analytique claire pour l’activation marketing.
Grâce à cette solution, les équipes marketing peuvent prioriser la clientèle à plus fort potentiel, aligner les campagnes sur les priorités commerciales et analyser la performance des activations dans le temps.
Marchandisage personnalisé avancé à grande échelle
Notre richesse de données représente un actif stratégique. Grâce à cette solution IA, nous pouvons mieux l’activer pour structurer notre marchandisage, améliorer la pertinence de nos campagnes et obtenir une lecture plus claire de l’impact généré.
C’est une avancée importante dans notre façon de créer des interactions client plus utiles, plus personnalisées et plus pertinentes.
Garcí Iñigo
Vice President Marketing & Loyauté
Air Transat
Aujourd’hui, l’ensemble de la base client d’Air Transat est structurée en segments optimisés, maximisant la pertinence des offres et leur contribution à la génération de revenus.
Les activations permettent de mesurer la performance des campagnes CRM à travers des indicateurs marketing (suivi des taux d’ouverture et d’activation des campagnes) et financiers (taux de conversion, revenus unitaires client).
Au-delà des gains immédiats, le projet a permis d’orchestrer plus intelligemment la segmentation et la recommandation, d’instaurer une gouvernance des modèles et de renforcer les capacités internes en intelligence artificielle.
Ce projet a permis à Air Transat de passer d’une personnalisation fragmentée à une activation marketing pilotée par l’IA, structurée et gouvernée.
Au-delà des campagnes actuelles, l’organisation dispose désormais d’un moteur de segmentation et de recommandation capable d’évoluer avec ses priorités commerciales et de soutenir une personnalisation à grande échelle, alignée sur ses objectifs marketing.
Nous combinons notre sens des affaires, les données et l’intelligence artificielle pour rendre votre entreprise plus productive. Point final.
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