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La distanciation dans le métro de Montréal

Type

Forecasting IA

Industrie

Transports

Mouvement collectif.

La Société de transport de Montréal (STM) assure quelque 1,3 million de déplacements par jour grâce à un réseau de métro de 71 km réparti sur quatre 4 lignes et composé de 68 stations, combiné à un réseau de 225 lignes de bus.

Elle emploie plus de 10 000 personnes, ce qui en fait la 15e entreprise en importance au Québec. La STM assure plus de 80 % des déplacements en transport collectif dans la région de Montréal et plus de 70 % de tous ceux qui sont effectués au Québec.

Prédire l'achalandage dans les voitures de train pour améliorer la distanciation sociale

La STM a fait appel à Moov AI pour accompagner son équipe dans la réalisation d’un projet d’IA afin d’informer la clientèle sur le nombre de passagers présents dans les trains de la ligne orange du métro. Ces données sont affichées à la fois dans le site web et sur les écrans Métrovision sur les quais des stations du métro.

Le trafic prédit dans chaque voiture de train est affiché et les passagers peuvent se positionner devant les bonnes portes et choisir les voitures moins remplies.

L'IA dans le métro de Montréal
Je me suis senti épaulé tout le long du projet jusqu'à la première mise en production. Moov AI m’a permis de livrer de la valeur plus rapidement et plus efficacement pour le métro de Montréal.
Jean-Olivier Pitre
Ingénieur de données
Laboratoire Intelligence Données Métro
Société de transport de Montréal
Les experts de Moov AI ont su me guider à enrichir mes connaissances avec de l'expertise de pointe comme l'évaluation, l'optimisation et l’hyperparamétrisation des modèles.
Jean-Pierre Martineau
Concepteur – Technologies (Solutions Données)
Laboratoire Intelligence Données Métro
Société de transport de Montréal
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Autonomiser l'équipe pour démocratiser l'IA

Nous avons accompagné et conseillé techniquement et méthodologiquement les spécialistes et développeurs de données de la STM tout au long de la production d’une première version du modèle.

Grâce à ces apprentissages, leur équipe a par la suite déployé une nouvelle version du modèle d’IA basé sur des données temps réel des voitures de la ligne orange pour encore mieux prédire le trafic dans le métro.

Démocratiser l’IA dans les organisations passe entre autres par l’autonomisation des équipes chez nos clients.

Vous voulez autonomiser votre équipe à déployer l'IA?